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建设好网络空间共同家园******

　　作者：王禹欣

　　枕水江南，网通天下——世界正式进入“乌镇时间”。互联网发展日新月异，将世界变成了你中有我、我中有你的命运共同体。把这个家园建设得更美丽、更干净、更安全，是全人类共同的责任。

　　增添强动能，深刻洞察数字技术发展趋势——

　　数字经济是重组全球资源要素、重塑经济发展结构、改变全球格局的关键力量。在“携手构建网络空间命运共同体精品案例”发布展示上，来自全球6大洲的12个精品案例，展示了数字技术在推动信息基础设施建设、促进社会发展与文化互鉴、维护网络安全等方面的生动实践；世界互联网领先科技成果发布活动中，全球知名互联网企业、通信及ICT企业、高校及科研机构，展示了5G/6G、IPv6、人工智能、大数据、网络安全、超级计算、数字孪生等领域的丰硕创新成果。当前数字经济发展正汇成时代发展的浪潮，万帆竞发、百舸争流。必须立足科技前沿、把握历史主动，方能以数字化激活互联网发展新动能、带动新发展，让互联网发展成果更好惠及全世界人民。

　　搭建大平台，深化全球互联网交流合作——

　　本次大会从合作与发展、技术与产业、人文与社会、治理与安全角度出发，汇聚前瞻思考、共享真知灼见。在保留“一带一路”互联网国际合作论坛等传统特色论坛基础上，本次大会聚焦互联网关键资源、弥合数字鸿沟、人工智能与数字伦理等新趋势、新热点增设新论坛，充分探讨全球互联网发展中的重点议题，进一步凝聚共识、加强合作，搭建全球互联网共商共建共享平台，把握数字化、网络化、智能化发展趋势，为世界互联网发展治理贡献中国方案、中国智慧。

　　构建新秩序，筑牢网络空间共同体意识——

　　君子务本，本立而道生。在网络强国战略指引下，我国积极参与全球互联网国际技术标准制定，不断推动网络基础设施建设、网络空间治理体系建设。本次大会发布了《中国互联网发展报告2022》《世界互联网发展报告2022》蓝皮书。蓝皮书的发布，为建立什么样的网络空间与国际互联网治理体系指明了方向，不断推动全球互联网治理体系朝着更加公平合理的方向迈进。

　　聚焦数字赋能、携手共创未来，面向未来，唯有不断加强对话交流、深化务实合作，充分激发数字经济的发展活力、打造融通共赢的发展生态、构建公正合理的治理体系，才能不断夯实构建网络空间命运共同体的建设基础，携手共建全球网络空间的共同家园，走出一条充满希望的全球数字发展之路！

　　《光明日报》（ 2022年11月10日 09版）

报告显示：超六成受访者认为应强制企业公开算法******

　　光明网讯（记者 李政葳）“当前，国内对于算法治理的基本思路和框架都是清晰的，而分级分类精准治理的模式应当可以解决如何落实的问题。”在日前举办的“2022啄木鸟数据治理论坛”上，谈及算法治理的现状，清华大学人工智能国际治理研究院副院长、人工智能治理研究中心主任梁正表示，算法分级分类本身不是目标，而是要针对不同风险场景配备不同监管规则。

　　论坛由南都个人信息保护研究中心联合清华大学人工智能国际治理研究院、人工智能治理研究中心（清华大学）主办。其间，南都个人信息保护研究中心发布《算法应用与治理观察报告》《个人信息安全年度报告》《平台经济反垄断观察报告》。

　　记者了解到，《算法应用与治理观察报告（2022）》，梳理了国内外的多项法规，结合热点事件及应用场景呈现了算法治理现状，并发布千份算法治理调查问卷了解公众对算法公开和算法治理的了解程度和基本态度，最后基于多方调查分析，给出了当前算法趋势观察以及未来治理方向建议。

　　报告发现，目前国内算法治理仍处于早期探索阶段，企业的算法公开主要依靠官方的互联网信息服务算法备案系统，或在舆情事件发生之后。调查问卷结果显示，近半受访者承认算法让自己的使用体验更好，但仅一成受访者认为企业算法公开做得很好，逾六成的受访者称曾遭遇“大数据杀熟”；超过六成的受访者认为应该强制企业公开算法。

　　“在数据、算法方面治理政策进展显著，在平台与应用方面的政策和落地尚需加紧。”中国科学院人工智能伦理与治理研究中心主任、国家新一代人工智能治理专委会委员曾毅认为，目前人工智能伦理有三个相当紧迫的问题需要被正视：首先，人工智能应当被适度使用；其次，目前人工智能服务知情同意落地艰难，被迫知情同意普遍存在；最后，目前用户数据的授权撤销在人工智能服务中存在巨大挑战，需要监管和更高层的网络服务提供方联合提出更合理的政策与解决方案。

　　针对日前发布的《互联网信息服务深度合成管理规定》，中国政法大学数据法治研究院教授张凌寒表示，从算法治理角度来说，深度合成管理规定与之前的算法推荐管理规定的思路有所不同，前者采用了一种“三位一体由的数据与技术规范。

　　具体来讲，由于深度合成技术的门槛较高，技术支持者也被纳入了监管范围内。比如，深度合成服务提供者提供智能对话、合成人声、人脸生成、沉浸式拟真场景等服务，应当进行显著标识，这就将更重的责任落在了服务提供者身上。

　　中国社科院科技和社会研究中心主任段伟文提到，算法治理需要构建可信任的算法认知，而这需要产业和消费者的共同努力：产业要努力提升算法精准性、透明度，减少偏见，减少歧视；消费者则需要提高数字素养，提升算法意识，加强在人机互动中自主性、控制感和协同意识。

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）